面试真实经历与追问准备

把相关原件、导出文件或已有记录交给助手，用平常的话说明问题。助手整理所需信息，只追问影响结果的事实，无需手工填写 JSON。

用我做过的几件事准备面试，分清我的行动和团队结果；没经历过的问题就坦白说。

按面试能力要求找真实例子，分清我做的事与团队结果，准备能继续追问的问题。

你会拿到：可追溯的短/长 STAR 或 CAR 故事卡、岗位能力覆盖表、缺证据和追问练习单。 缺失或未确认的信息保留为未知，原材料不覆盖。

计算在本地使用 Python 3.10+ 标准库，无需付费数据密钥或 MochiLab 后台账户。可选资料整理和解读使用当前助手模型，遵循原服务条款与费用；不承诺模型服务的云端隐私，不自动投递、发消息、改账户或创建通知。