商品导入变更预览

能帮你做什么

对照导入前后快照，区分遗漏列保留、空白清除和规格身份变化风险。

用法示例

导入前对比导出，重点列出空白Vendor会清掉什么、没带Tags会保留什么。

按明确的旧版表头映射，列出这次规格变化可能重建变体的行。

计算与核对口径

输入为带headers与逐行文本单元格的JSON表格，必须保留表头是否存在。明确选择当前或旧版表头映射及是否覆盖同handle商品。支持Title、Vendor、Type、Tags、Description、SKU、Price、整克重量和三组规格列的有限预演。覆盖开启时，支持的可选商品列缺失保留旧值、存在但空白清除；Title及规格默认值依赖另列风险。按handle首行处理商品字段，后续空白作为延续行；规格值变更及无法精确匹配的规格列出重建风险。图片、元字段、多地点库存及任意平台完整导入不在模型内。

输入与运行

读取规范化JSON，生成result.json、report.md和rows.csv，并记录输入与输出哈希。原始CSV请保留，由助手按包内字段说明规范化，不宣称脚本直接兼容任意平台原始CSV。仅需Python 3.10+标准库，无需付费数据密钥或MochiLab后台；可选解读使用当前助手模型，按其原有服务另计费用。已有输出目录会拒绝复用。附虚构样例与独立离线领域测试。不连接店铺API、不上传、不修改店铺、不自动创建任务或通知，不作法律税务决定。

参考资料

• Primary reference 1 ↗