在 MochiBot 中查看用法,在对话里安装。托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后,在聊天中让助手安装;使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。
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MOCHILAB / AI技能
投资组合再平衡草案
根据你指定的目标权重,结合现金、最小交易单位和费用生成再平衡草案,显示剩余偏差。
能帮你做什么
根据你指定的目标权重,结合现金、最小交易单位和费用生成再平衡草案,显示剩余偏差。
- 目标权重必须合计100%
- 先卖后买并约束可用现金
- 最小交易单位向下取整
- 显示手续费与交易后权重偏差
用法示例
按我指定的股票60%、债券40%做再平衡草案,要保留手续费和最小交易单位,不要替我下单。
基于我提供的实际数据,把计算假设、关键结果和明细导出成CSV、JSON与报告,缺少的数据先问我。
计算口径
holdings 每项需 id/quantity/price/target_weight/lot_size,所有价格同一币种且估值时点一致。模型先卖后买,资金不足按输入顺序分配买入量;费用会导致偏离目标。目标来自用户,本工具不推荐证券或执行交易。
交付与运行
包含可执行计算脚本、独立数值测试、虚构示例和数据字段说明。支持的表格集合可直接导入CSV。使用Python 3.10+标准库,不需要另填行情或金融API密钥。结果保存在当前助手工作区,可用输入与文件哈希复核。只做分析测算,不连接账户或自动交易。
参考资料