在 MochiBot 中查看用法，在对话里安装。托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后，在聊天中让助手安装；使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。
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MOCHILAB / AI技能
基金滚动持有体验
按统一总收益口径重放不同起点的持有区间，统计历史盈利区间、跑赢比例与最差体验，避免只看单一起点收益。
能帮你做什么
按统一总收益口径重放不同起点的持有区间，统计历史盈利区间、跑赢比例与最差体验，避免只看单一起点收益。
用法示例
别只看近一年收益，看看不同日期买入并持有同样时长时，这只基金历史上最差会是什么体验。
基于我提供的实际数据，把计算假设、关键结果和明细导出成CSV、JSON与报告，缺少的数据先问我。
计算口径
窗口长度是已对齐的收益期数，不自动等于自然月或一年。先核对频率和缺口；重叠窗口高度相关，历史正收益区间比例不代表未来盈利概率，也不生成交易回测指令。
交付与运行
包含可执行计算脚本、独立数值测试、虚构示例和数据字段说明。中国市场规则及费率需按具体证券、产品和有效日期核对；示例不是通用现行规则。支持的表格集合可直接导入CSV。使用Python 3.10+标准库，无需另填密钥即可处理已有资料；实时行情需使用当前允许且可用的数据来源，本包不附带全市场实时行情接口。结果保存在当前助手工作区，可用输入与文件哈希复核。只做分析测算，不连接账户或自动交易。
参考资料