在 MochiBot 中查看用法,在对话里安装。

托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后,在聊天中让助手安装;使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。

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MOCHILAB / AI技能

作业拆解与可行性陪练

把作业拆成理解、自己尝试和检查,结合成人协助、材料时段和休息判断今晚能否完成。

怎么用

把实际资料和想解决的问题告诉助手,助手会追问影响结果的必要事实并整理资料,不要求你手工填写数据格式。

把作业拆成理解、自己尝试和检查,结合成人协助、材料时段和休息判断今晚能否完成。

你可以这样说

先让孩子说清作业要做什么,再拆成自己尝试和检查,看看睡前来不来得及。
大人只有这段时间能帮忙、书也要共用,安排休息,把做不完的部分说清楚。

会拿到什么

可阅读的核查或陪练计划,以及能追溯原资料的明细;缺少事实会标为未知,原文件保留。每份作业先理解题意,再独立尝试和检查,尊重孩子的学习目标;明确需要成人、材料、依赖和休息时间。仅在给定约束和估时下判断可排或冲突;搜索上限时明确未知,不伪称能全部完成。

本地运行仅需Python 3.10+标准库,无需付费数据密钥或后台账户。可选解读使用当前助手模型,按原服务另计;不自动创建任务、通知或账户操作。

资料依据

随时下任务,听见完成提醒。

不用部署服务器,可先试用托管工作区3天,无需先付款。模型API需自行配置,用量费用另计。