在 MochiBot 中查看用法,在对话里安装。

托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后,在聊天中让助手安装;使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。

查看使用方法 →
MOCHILAB / AI技能

力量训练组次与训练量记录

按动作、单位与重量口径统计已完成组次和外部负荷训练量,保留自报RPE。

可以这样说

整理今天实际完成的训练组,公斤、磅和自重分开,保留我的RPE感受。
按我说明的总重量或单手口径,汇总深蹲次数和训练量,不要自动建议加重。

会拿到什么

按动作、单位与重量口径统计已完成组次和外部负荷训练量,保留自报RPE。

直接提供你的自然语言笔记或选定文件,助手会核对缺失信息、整理后计算,并交付可审核的明细和本地报告,原件保留。

不制定训练处方、估算1RM、热量或机械功,不评估伤病或默认加重;RPE只保留用户自报努力程度。

本地工具仅处理选定记录,工具本身不主动对外发送。发送给AI的内容按所选模型服务及运行环境的数据规则处理,导出或分享前请审核个人信息。

本地工具免费,无付费API密钥;助手模型和运行环境可能单独收费。不自动定时、推送或接入外部账户。

随时下任务,听见完成提醒。

不用部署服务器,可先试用托管工作区3天,无需先付款。模型API需自行配置,用量费用另计。