在 MochiBot 中查看用法,在对话里安装。托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后,在聊天中让助手安装;使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。
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MOCHILAB / AI技能
多目标储蓄规划
同时计算购房、教育、旅行等目标需要的月储蓄,考虑通胀、已有积蓄及预算优先级。
能帮你做什么
同时计算购房、教育、旅行等目标需要的月储蓄,考虑通胀、已有积蓄及预算优先级。
- 通胀调整目标金额
- 按年化有效收益折算月复利
- 有限预算按用户优先级分配
- 区分所需储蓄和可实现目标
用法示例
我每月能存4500元,帮我同时规划三年购房首付和两年学习费用,算通胀后的缺口。
基于我提供的实际数据,把计算假设、关键结果和明细导出成CSV、JSON与报告,缺少的数据先问我。
计算口径
每个目标提供 id/priority/months/target/saved/annual_return;inflation 默认0。target 是当前购买力金额。年化收益是有效年收益率,投入在每月月末。priority 数字较小先分配,不替用户决定目标优先级。
交付与运行
包含可执行计算脚本、独立数值测试、虚构示例和数据字段说明。支持的表格集合可直接导入CSV。使用Python 3.10+标准库,不需要另填行情或金融API密钥。结果保存在当前助手工作区,可用输入与文件哈希复核。只做分析测算,不连接账户或自动交易。
参考资料