在对话里,直接安装 Skills。在 OpenClaw 安装一次 MochiLab Skills 助手,连接账户后,即可在对话里查找、安装和更新 Skills。
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MOCHILAB / AI SKILL
会议纪要与行动清单
将会议文字整理为纪要、决定和行动清单,每项附原文依据。
功能
用已有模型整理会议文字,提取摘要、决定、待办和待确认问题。脚本校对原文引用、负责人和日期,再导出 meeting.md、meeting.json 与 tasks.csv。原文未写明的负责人或日期会标为未知。
用法示例
安装后,把下面任意一条发给 AI;涉及文件或网址时,一并提供。
根据这份会议文字整理摘要、决定和待办,每项附原文引用。
从会议记录提取负责人和截止日期,没写明的标为待确认。
把这份会议的行动项导出为tasks.csv,同时保存Markdown纪要。
高级用法:在终端手动运行
下面是开发者手动运行命令。在安装 OpenClaw 的电脑或服务器终端执行;日常使用直接发送上面的对话示例即可。
先把命令中的占位名称换成实际路径:
SKILL_DIRECTORY:已安装的这个Skill文件夹。NEW_REPORT_DIRECTORY:新建的报告目录。TRANSCRIPT.txt:会议文字文件。NEW_EVIDENCE_DIRECTORY:新建的原文材料目录。EVIDENCE_FILE:上一步生成的证据文件路径。EXTRACTION_JSON:根据模板填写的提取结果JSON。
先准备带行号的材料:
node "SKILL_DIRECTORY/scripts/meeting.mjs" prepare --input "TRANSCRIPT.txt" --out "NEW_EVIDENCE_DIRECTORY"
让 OpenClaw 根据返回的模板填写提取 JSON,再导出:
node "SKILL_DIRECTORY/scripts/meeting.mjs" render --evidence "EVIDENCE_FILE" --draft "EXTRACTION_JSON" --out "NEW_REPORT_DIRECTORY"
路径替换为自己的文件和新目录;首次可用 samples/sample-input.txt。