简历事实与改写核对

把相关原件、导出文件或已有记录交给助手，用平常的话说明问题。助手整理所需信息，只追问影响结果的事实，无需手工填写 JSON。

这是我的原始经历和改写后的简历，哪些数字、技能或职责没有依据？先问我，别替我编。

把原来的日期、指标和团队成果逐项对上，改写新增的技能先让我确认。

你会拿到：逐条事实—简历表述对照表、未支持/矛盾/需确认项、保留事实的修改建议。 缺失或未确认的信息保留为未知，原材料不覆盖。

计算在本地使用 Python 3.10+ 标准库，无需付费数据密钥或 MochiLab 后台账户。可选资料整理和解读使用当前助手模型，遵循原服务条款与费用；不承诺模型服务的云端隐私，不自动投递、发消息、改账户或创建通知。