在 MochiBot 中查看用法,在对话里安装。托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后,在聊天中让助手安装;使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。
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MOCHILAB / AI技能
定投与一次投入历史回放
按提供的历史价格重放定投与一次投入,统一总预算,计入费用并明确可比性假设。
能帮你做什么
按提供的历史价格重放定投与一次投入,统一总预算,计入费用并明确可比性假设。
- 每月执行价格不偷看未来
- 交易固定费和比例费
- 统一投入总金额
- 逐期持有量、市值与期末差额
用法示例
按这份历史总回报价格比较每月定投和第一天一次投入,把交易费及闲置现金假设写清楚。
基于我提供的实际数据,把计算假设、关键结果和明细导出成CSV、JSON与报告,缺少的数据先问我。
计算口径
prices 需 date/total_return_price,连续每月恰一条执行观测,不做缺月插值;允许分数合成单位。一次投入假设全部预算首日可用,定投尚未投入现金按零收益持有;分红已在总回报价格中再投资,不再额外计分红。历史回放不预测下一个买点。
交付与运行
包含可执行计算脚本、独立数值测试、虚构示例和数据字段说明。支持的表格集合可直接导入CSV。使用Python 3.10+标准库,不需要另填行情或金融API密钥。结果保存在当前助手工作区,可用输入与文件哈希复核。只做分析测算,不连接账户或自动交易。
参考资料