在 MochiBot 中查看用法，在对话里安装。托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后，在聊天中让助手安装；使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。
查看使用方法 →
MOCHILAB / AI技能
动态库存覆盖与到货缺口
用带日期销量、明确可用库存和预计到货逐日测算缺口，并按交期与整包MOQ计算补货情景。
能帮你做什么
用带日期销量、明确可用库存和预计到货逐日测算缺口，并按交期与整包MOQ计算补货情景。
用法示例
按带日期销量和确定到货，逐日看未来七天哪天首次缺货。
用实际有货日期作分母，加上指定需求和采购交期，算整包MOQ补货情景。
计算与核对口径
用明确日期窗口的销量除以日历天数或用户逐日声明的有货天数；零销量覆盖天数留空，无有货观测日则拒绝估算。起点必须是已扣除承诺和不可售数量的可分配库存，不能直接拿On hand替代。逐日先加确定到货、后减需求，负数延续为积压；指定日期需求替换当日历史均值。补货情景覆盖交期加安全天数加目标天数，扣起始库存和期间已确认到货后按MOQ及整包向上取整。情景建议不会自动消除原始投影早期缺口，也不发采购单。
输入与运行
读取规范化JSON，生成result.json、report.md和rows.csv，并记录输入与输出哈希。原始CSV请保留，由助手按包内字段说明规范化，不宣称脚本直接兼容任意平台原始CSV。仅需Python 3.10+标准库，无需付费数据密钥或MochiLab后台；可选解读使用当前助手模型，按其原有服务另计费用。已有输出目录会拒绝复用。附虚构样例与独立离线领域测试。不连接店铺API、不上传、不修改店铺、不自动创建任务或通知，不作法律税务决定。
参考资料