在 MochiBot 中查看用法,在对话里安装。

托管工作区与 MochiBot 轻量部署默认包含技能助手。选择技能后,在聊天中让助手安装;使用其他 OpenClaw 环境可按指引首次安装。

查看使用方法 →
MOCHILAB / AI技能

课程学分与毕业要求差异核对

要求—课程证据矩阵、剩余/未确定要求、学分去重、规则版本与顾问确认问题。

把相关原件、导出文件或已有记录交给助手,用平常的话说明问题。助手整理所需信息,只追问影响结果的事实,无需手工填写 JSON。

我的学位审计和导师说法不一致,用入学那年的要求和成绩单找出差在哪,整理要问导师的问题。
同一门课能满足两个标签时学分只计一次;转学分或替代课没批准就不要算已满足。

你会拿到:要求—课程证据矩阵、剩余/未确定要求、学分去重、规则版本与顾问确认问题。 缺失或未确认的信息保留为未知,原材料不覆盖。

计算在本地使用 Python 3.10+ 标准库,无需付费数据密钥或 MochiLab 后台账户。可选资料整理和解读使用当前助手模型,遵循原服务条款与费用;不承诺模型服务的云端隐私,不自动投递、发消息、改账户或创建通知。

随时下任务,听见完成提醒。

不用部署服务器,可先试用托管工作区3天,无需先付款。模型API需自行配置,用量费用另计。