从购买云服务器到用上 OpenClaw：新手一步步部署

这篇从一台刚购买的空白云服务器开始，带你完成安装、连接模型、打开控制台、接入聊天工具和使用第一个 Skill。示例统一使用 Ubuntu 24.04 LTS、2 核 8GB 内存，模型通过 API 使用。

1. 购买云服务器

购买入口

• 阿里云轻量应用服务器 ↗
• 腾讯云轻量应用服务器 ↗
• Hostinger VPS ↗
• Vultr ↗

购买时这样选

选择云服务器或 VPS 产品，镜像选择 纯系统 → Ubuntu → 24.04 LTS → 64 位。这一篇走自己安装的路线，先选择空白 Ubuntu 系统。

• 处理器和内存：推荐 2 核 8GB；预算有限、主要使用云端模型时，可从 2 核 4GB 开始。
• 磁盘：建议 40GB SSD 或以上，用来保存系统、OpenClaw、工作文件和日志。
• 地域：选择能正常访问你所用模型和聊天平台的地区。
• 公网：需要公网 IPv4，方便从电脑通过 SSH 登录。
• 登录方式：下面使用 SSH 密钥。厂商控制台通常有“SSH 密钥”“密钥对”或“登录凭证”入口。

这些是本文的入门配置建议。模型在云端运行，服务器负责 OpenClaw、工具和文件；如果要在服务器运行本地模型，另按模型的内存需求选择配置。付款前查看服务周期、流量额度和续费价格。

2. 在自己的电脑生成 SSH 密钥

操作位置：自己的电脑。 Windows 打开开始菜单，搜索“PowerShell”；Mac 打开“终端”。先输入：

ssh -V

看到 OpenSSH 的版本号即可继续。Windows 如果提示找不到命令，在“设置 → 系统 → 可选功能”安装“OpenSSH 客户端”，再重新打开 PowerShell。

Windows PowerShell 执行：

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME/.ssh"
ssh-keygen -t ed25519 -f "$HOME/.ssh/mochilab_vps" -C "mochilab-vps"
Get-Content "$HOME/.ssh/mochilab_vps.pub"

Mac／Linux 电脑执行：

mkdir -p "$HOME/.ssh"
ssh-keygen -t ed25519 -f "$HOME/.ssh/mochilab_vps" -C "mochilab-vps"
cat "$HOME/.ssh/mochilab_vps.pub"

密钥口令按自己的需要设置；输入时终端不显示字符。若提示同名文件已存在，输入 n 保留原文件，再查看已有的 .pub 文件。

复制最后输出的整行公钥，通常以 ssh-ed25519 开头。在云厂商的密钥管理中导入，并在创建服务器时绑定；已经购买的服务器按控制台的“绑定密钥”说明完成。上传的是 .pub 公钥，另一个没有 .pub 的文件留在电脑上。

完成标志：控制台显示服务器运行中，已经绑定密钥，并能看到公网 IP 和初始登录用户名。用户名常见为 root 或 ubuntu，以控制台实际显示为准。

3. 第一次登录服务器

操作位置：自己的电脑终端。 把 SERVER_IP 换成公网 IP，把 ubuntu 换成控制台提供的用户名：

ssh -i "$HOME/.ssh/mochilab_vps" ubuntu@SERVER_IP

第一次连接会显示服务器指纹。与厂商控制台提供的指纹核对后输入 yes；设置过密钥口令的，再输入口令。如果安全组要求来源地址，在控制台放行你当前电脑公网 IP 到 TCP 22 端口。

登录后输入：

whoami
cat /etc/os-release

完成标志：第一条显示登录用户名，第二条能看到 Ubuntu 和 24.04。从此处到第 8 步，命令都在已登录的服务器终端执行。

4. 准备专门运行 OpenClaw 的用户

在服务器上创建名为 claw 的普通用户。adduser 会要求设置该用户的密码；姓名等附加信息可以按回车跳过，最后确认信息。

sudo adduser claw
sudo usermod -aG sudo claw
sudo install -d -m 700 -o claw -g claw /home/claw/.ssh
sudo install -m 600 -o claw -g claw "$HOME/.ssh/authorized_keys" /home/claw/.ssh/authorized_keys

最后两条把当前已绑定的 SSH 公钥授权给新用户。若当前是 root 且系统提示没有 sudo，先执行 apt-get update、apt-get install -y sudo，再运行上面的命令。若提示 claw 已存在，确认该账户确实供你使用后直接进入下一步。

保持当前窗口开启，在自己的电脑另开一个终端窗口，使用新用户登录：

ssh -i "$HOME/.ssh/mochilab_vps" claw@SERVER_IP

登录后执行 whoami，看到 claw。后面的安装、更新和查看状态都使用这个账户；原来首次登录的窗口可以关闭。

5. 安装基础工具

操作位置：服务器的 claw 用户终端。

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y curl git ca-certificates

sudo 要求密码时，输入第 4 步为 claw 设置的密码。看到安装完成并重新出现命令提示符后检查：

curl --version
git --version

完成标志：两条命令都显示版本号。后面的官方安装器会继续准备 Node.js 运行环境。

6. 安装 OpenClaw

操作位置：服务器的 claw 用户终端。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

这是官方安装器，会检查并准备所需的运行环境，再安装 OpenClaw。--no-onboard 将模型配置留到下一步。等待安装器结束，过程中需要确认系统软件安装时按提示操作。

安装完成后执行 exit，回到自己电脑的终端，再运行第 4 步的 ssh ... claw@SERVER_IP 登录命令。新的登录会加载更新后的命令路径。

openclaw --version

完成标志：显示 OpenClaw 的版本号。若提示运行环境不兼容，按安装器的提示更新 Node；受支持版本可在官方 Node 要求 ↗查看。

7. 接入模型并安装后台服务

操作位置：服务器的 claw 用户终端。

openclaw onboard --install-daemon

按向导依次完成：

1. 阅读权限提示，进入首次配置。
2. 选择在当前这台服务器运行 Gateway 的本地模式。
3. 选择你拥有账户的模型服务。如果使用 API Key，在该服务商账户中创建密钥，并填入向导对应位置。
4. 从可用列表选择聊天模型；后续准备使用工具和 Skills 时，选择支持工具调用的模型。
5. 网关访问保持 loopback／本机访问，按向导完成验证和后台服务安装。

不使用付费模型，怎么选？

本文这台 2 核 8GB 服务器，建议先接免费云模型。 服务器运行 OpenClaw，模型由云端提供，不用在服务器下载模型文件。

1. 注册 OpenRouter ↗，在 API Keys ↗ 创建密钥。
2. 在上面的向导选择 OpenRouter API Key，填入密钥，完成后台服务安装。
3. 在服务器执行下面的命令，明确切换到免费模型路由。这里两个 openrouter 分别是 OpenClaw 的服务商前缀和模型所属命名空间。

openclaw models set openrouter/openrouter/free

Free Models Router ↗ 会按请求需要选择支持相应能力的免费模型。也可以从目录中选择支持工具调用、明确标有 :free 的具体型号；保持免费使用时，备用模型也只选免费型号。OpenRouter 免费账户目前为每天 50 次请求，一次多步骤任务可能使用多次请求；额度说明核对于 2026-10-23，见官方价格页 ↗。详细操作见免费模型接入教程。

想把免费开源模型装在自己的机器上，可以用 Ollama + Qwen3.5。 这时计算由自己的硬件承担，模型推理不用购买 API 额度。选择 Q4 量化版本时，可先参考下面的配置方向：

• 8GB 内存、没有独立显卡：从 2B 的短对话开始体验；普通 2 核 VPS 的回复速度有限。
• 16GB 内存：从 4B 开始，适合基础问答和短文整理。
• 32GB 内存，配 12–16GB 显存；或 32GB 统一内存的 Apple 芯片 Mac：从 9B 开始试用 OpenClaw 和 Skills。
• 48–64GB 统一内存的 Mac；或内存充足、配 24GB 以上显存的电脑：可以进一步尝试 27B，并按任务长度安排上下文。

以上是选型建议，按单人、单模型使用考虑。模型文件之外还要为系统和上下文留出内存；较长的对话和工具任务需要更多空间。Ollama 的 OpenClaw 接入说明 ↗建议本地模型使用至少 64K 上下文。完整安装、模型下载和接入步骤见本地免费模型安装教程。模型也可以装在自己的 Mac 或电脑上，再接入 TG、微信或飞书使用。

配置完成后检查：

openclaw models list
openclaw gateway status
openclaw health

完成标志：能看到选中的模型，Gateway 正在运行，健康检查能连接。若向导提示用户服务需要在退出 SSH 后继续运行，可执行：

sudo loginctl enable-linger claw

然后重新检查 openclaw gateway status。如果提示没有用户会话总线，退出后用 ssh ... claw@SERVER_IP 直接登录，按Linux 服务说明 ↗处理该诊断。

8. 获取浏览器登录地址

操作位置：服务器的 claw 用户终端。

openclaw dashboard --no-open

服务器没有桌面浏览器，所以命令会打印访问方式。先留着这份输出，下一步建立连接后再在自己的电脑打开。若提示需要一次性浏览器配对链接，可执行：

openclaw dashboard --json

在输出中找到 browserUrl，复制它的完整值。它是短期登录链接，只在自己的浏览器使用；过期时重新运行命令获取。

9. 从自己的电脑连接控制台

操作位置：自己的电脑，新开一个终端窗口。 服务器上的 SSH 窗口先保持开启。

ssh -i "$HOME/.ssh/mochilab_vps" -N -o ExitOnForwardFailure=yes -o ServerAliveInterval=30 -L 18789:127.0.0.1:18789 claw@SERVER_IP

这条命令建立 SSH 隧道。验证通过后，窗口停在那里、没有新的文字输出是正常的，保持它开启。

接着在自己电脑的浏览器打开第 8 步打印的完整登录地址。控制台通常位于 http://127.0.0.1:18789/，登录以命令给出的认证方式为准。SSH 隧道把你电脑的本地端口连接到服务器上的 Gateway，所以不需要在云防火墙开放 18789 端口。

完成标志：浏览器显示 OpenClaw 控制台。若本地 18789 已被另一个隧道或本机 OpenClaw 占用，先检查现有连接，再按远程访问说明 ↗安排不同端口。

10. 发出第一条消息

进入控制台的 Chat，发送：

请用中文回复“连接成功”，再告诉我你目前使用的模型名称。

收到回复后，再试一个小任务：

把下面的信息整理成待办：周五前检查首页文案，周末整理三个产品截图，负责人待确认。输出事项、时间、负责人三列。

完成标志：能正常收到回复，待办中的时间和负责人按原资料保留。若模型返回密钥、额度或访问错误，回到模型服务设置处理对应提示。

11. 接入 TG、微信或飞书

浏览器对话成功后，选择常用的聊天工具。连接仍在这台服务器的 claw 用户环境完成。

• 连接 Telegram（TG）：创建机器人并批准首次配对
• 连接微信：安装插件并扫码登录
• 连接飞书：创建应用并配置机器人

先选一种，按对应教程完成后，给自己的机器人发送“连接成功请回复”。手机通过聊天平台连接助手时，服务器保持运行即可；电脑上的浏览器 SSH 隧道主要供控制台访问使用。

12. 安装并使用第一个免费 Skill

先打开第一个 Skill 练习：生成文件整理清单，下载对应 ZIP。将包内的 mochi-file-organizer 文件夹放到服务器当前 OpenClaw 工作区的 skills/ 中，最终应有 skills/mochi-file-organizer/SKILL.md。

Windows 可以用 WinSCP 之类的 SFTP 客户端，以同一个 IP、claw 用户和 SSH 私钥连接服务器后上传。Mac／Linux 也可使用 SFTP 客户端。安装位置是在服务器上，而不是电脑上的下载目录。

先在服务器执行 openclaw config get agents.defaults.workspace 查看当前工作区。默认通常是 /home/claw/.openclaw/workspace，在该目录下建立 skills 文件夹并上传；若配置显示其他路径，使用显示的路径。SFTP 连接选择端口 22、用户名 claw，认证文件选择电脑上的 mochilab_vps 私钥。

在服务器终端运行：

openclaw skills check

在控制台或已经接入的聊天工具中新建一段对话，发送：

用 mochi-file-organizer 扫描它的 samples/sample-input 目录，生成分类方案和重复文件报告，保存到工作区中新建的 file-plan-demo 目录。

完成标志：找到生成的 report.md 和 plan.json，打开查看结果。文件由服务器上的助手生成，也在服务器上查看或下载。

13. 下次怎么继续使用

平时可以直接在已接入的聊天工具中使用。需要控制台时，在电脑上重新运行第 9 步的 SSH 隧道，再打开控制台；需要新的登录链接时运行第 8 步命令。

服务器重启或修改配置后，用 claw 登录并检查：

openclaw gateway status
openclaw health

需要更新时，先建立备份，再执行更新：

mkdir -p "$HOME/Backups"
openclaw backup create --output "$HOME/Backups" --verify
openclaw update --dry-run
openclaw update

确认备份成功、预览结果符合预期后，再执行最后一条。更新结束后重新检查 Gateway 和模型回复。

14. 常见问题对照

• SSH 连接超时：查看公网 IP、服务器是否运行、安全组 TCP 22 和允许的来源地址。
• Permission denied (publickey)：核对控制台用户名、绑定的公钥和 -i 指向的私钥是否配套。
• 找不到 openclaw：退出并重新 SSH 登录，用 command -v openclaw 检查路径，再查看安装器末尾提示。
• 网页打不开：先确认第 9 步的隧道窗口还开着，再检查 Gateway 状态。
• 网页能打开，模型没有回答：检查当前模型、服务商密钥和可用额度。
• Skill 没有就绪：核对服务器工作区路径和 SKILL.md，再按 openclaw skills check 的输出补齐要求。

更多操作可继续阅读第一次使用 AI 助手、Skills 来源与安装。安装参数与命令可查官方安装器 ↗、Linux 服务器 ↗、远程访问 ↗和控制台命令 ↗。